Alternance- Data Analyst (F/H)

Alternance- Data Analyst (F/H)

Et si révéler chaque potentiel c’était faire progresser tout le monde ?
En tant qu’acteur majeur de la protection sociale en France nous œuvrons quotidiennement auprès de nos 2,2 millions d’assurés en leur proposant des solutions pérennes, performantes et adaptées pour les protéger tout au long de leur vie en santé, prévoyance, épargne, services financiers et retraite complémentaire.
Paritaire et mutualiste nous sommes pleinement engagés au sein de la société et contribuons au développement économique des entreprises et à l’équilibre social. Chaque année nous consacrons près de 17 millions d’euros à la mise en œuvre d’actions de solidarité.
Nos collaborateurs évoluent dans un environnement qui articule performance sociale et performance économique afin d’être en résonnance avec la Raison d’Etre qui est la nôtre : “par une relation proche et attentionnée, soutenir toutes les vies, toute la vie.”
APICIL, Uniques, Ensemble.

ACTIVITÉS PRINCIPALES :

APICIL Santé Prévoyance recherche un(e) alternant(e) Data analyst pour contribuer à l’analyse et à l’exploitation des données internes et externes.

Missions principales :

• Identifier, extraire et croiser les données internes et/ou externes utiles à l’analyse
• Élaborer des modèles d’analyse pour alimenter les prises de décision
• Contribuer à la mise en qualité, la structuration et la fiabilité des données
• Réaliser des visualisations, rapports et tableaux de bord
• Participer aux projets de traitement de la donnée dans un environnement cloud
• Produire une documentation claire autour des actions menées (modélisation, reporting, référentiel…)
• Veiller au respect des normes et réglementations liées à l’usage des données, notamment le RGPD

CONNAISSANCES REQUISES POUR LA TENUE DE L’EMPLOI :

Bac +5 (en cours) en mathématiques, statistiques, data science ou gestion de données

Première expérience souhaitée en gestion de projet, idéalement dans un environnement Assurance

Maîtrise des outils de data science et langages associés :

→ Python, SQL, Excel, Access
→ Bonne connaissance de l’environnement AWS (Cloud)
→ Pratique de l’outil Snowflake appréciée

Connaissance des architectures SI et de la gouvernance des données

Rigueur, sens de l’analyse, autonomie et esprit de synthèse