Expert IA (F/H)

Expert IA (F/H)

Et si révéler chaque potentiel c’était faire progresser tout le monde ?
En tant qu’acteur majeur de la protection sociale en France nous œuvrons quotidiennement auprès de nos 2,2 millions d’assurés en leur proposant des solutions pérennes, performantes et adaptées pour les protéger tout au long de leur vie en santé, prévoyance, épargne, services financiers et retraite complémentaire.
Paritaire et mutualiste nous sommes pleinement engagés au sein de la société et contribuons au développement économique des entreprises et à l’équilibre social. Chaque année nous consacrons près de 17 millions d’euros à la mise en œuvre d’actions de solidarité.
Nos collaborateurs évoluent dans un environnement qui articule performance sociale et performance économique afin d’être en résonnance avec la Raison d’Etre qui est la nôtre : “par une relation proche et attentionnée, soutenir toutes les vies, toute la vie.”
APICIL, Uniques, Ensemble.

ACTIVITÉS PRINCIPALES :

MISSIONS PRINCIPALES

Contribution
aux transformations métiers et SI :

Intervenir en amont et en accompagnement des transformations métiers
et SI pour analyser les apports potentiels de l’IA.
Échanger avec les métiers afin de comprendre leurs enjeux, leurs
processus et leurs priorités, et identifier des cas d’usage IA pertinents.
Challenger les processus existants pour proposer des évolutions
intégrant l’IA au-delà de l’automatisation incrémentale.
Apporter un éclairage expert pour orienter les décisions et
sécuriser les choix liés à l’IA.

Structuration
des usages IA et contribution à la plateforme

Contribuer à l’évolution fonctionnelle et technologique de la
plateforme IA du Groupe.
Contribuer à la définition des standards, bonnes pratiques et cadres
d’usage pour les solutions IA.
Participer à la définition de briques, modules, patterns ou
intégrations permettant de démultiplier l’impact de l’IA.
Participer à la préparation des conditions de passage à l’échelle
des usages IA.

Expertise Data Science & Machine Learning

Identifier les sujets pour lesquels les approches de data science et
de machine learning peuvent créer de la valeur (prédiction, optimisation,
détection, scoring).
Réaliser ou piloter des travaux de modélisation et analyser la
pertinence des résultats obtenus.
Accompagner les métiers dans la compréhension, l’interprétation et
l’usage des modèles.
Contribuer à la structuration des méthodes et pratiques Data Science
/ ML du Groupe.

Contribution
aux feuilles de route stratégiques
Contribuer aux travaux du Schéma Directeur SI (SDSI) et du Plan
Directeur du SI (PDSI) en identifiant les sujets IA structurants.
Proposer des orientations et trajectoires IA alignées avec les
enjeux métiers, les orientations SI et la maturité du Groupe.
Apporter un appui aux arbitrages et aux réflexions stratégiques
liées à l’IA.

Veille et innovation
Assurer une veille continue sur les évolutions technologiques et les usages de l’IA.
Identifier les tendances émergentes et analyser leur applicabilité dans le contexte du Groupe.
Contribuer à la diffusion et à la compréhension des innovations IA auprès des métiers et des équipes SI.
Piloter les initiatives d’innovation en lien avec l’IA

CONNAISSANCES REQUISES POUR LA TENUE DE
L’EMPLOI

Compétences clés

Expertise
en intelligence artificielle, IA générative, data science et machine
learning, avec une bonne compréhension des enjeux d’industrialisation et
de passage à l’échelle.
Expérience
confirmée dans la conduite de démarches de transformation intégrant des
dimensions data et IA.
Capacité
à identifier, qualifier et structurer des cas d’usage IA à valeur métier,
dans une logique de transformation des processus.
Bonne
maîtrise des principes de gouvernance de la donnée et de l’IA, incluant
les notions de « IA as a Product », « Data as a Product »,
qualité, traçabilité et responsabilité des usages.
Solide
compréhension des enjeux réglementaires et de conformité liés à la donnée
et à l’IA.
Capacité
à travailler en interaction étroite avec des acteurs métiers, IT et
digitaux, et à coordonner des contributions transverses.

Compétences comportementales et
posture professionnelle

Leadership
transverse et capacité à influencer.
Forte
capacité de collaboration avec les métiers et d’accompagnement du
changement.
Sens
du service, rigueur, pragmatisme et orientation résultats.
Excellentes
capacités de communication, de synthèse et de formalisation.
Capacité
à embarquer des parties prenantes multiples autour de sujets complexes et
structurants.

Compétences techniques

Connaissance
des architectures data et IA (plateformes IA, data platforms, pipelines,
MLOps).
Solide
compréhension des approches de data science et de machine learning,
incluant les principales familles de modèles (supervisés, non supervisés,
deep learning), leurs cas d’usage, leurs limites et leurs conditions de
mise en œuvre.
Capacité
à concevoir, challenger ou piloter des travaux de modélisation
(prédiction, optimisation, détection, scoring), et à en analyser la
pertinence et la robustesse dans un contexte métier.
Bonne
compréhension des enjeux de mise en production des modèles (qualité des
données, explicabilité, performance, supervision, dérive des modèles).
Bonne
compréhension des architectures de solutions IA modernes, combinant
modèles génératifs, données, mécanismes d’orchestration et automatisation
des traitements.
Capacité
à analyser et à évaluer les évolutions et paradigmes émergents en
intelligence artificielle, et à en apprécier les apports et les limites
dans des contextes métiers réels.
Capacité
à dialoguer avec les équipes en charge de la plateforme IA et les
partenaires technologiques afin de contribuer aux choix technologiques,
aux standards et à l’orientation des feuilles de route.

CONNAISSANCES REQUISES POUR LA TENUE DE L’EMPLOI :

Issu(e) d’une formation supérieure de niveau Bac+5 (data, intelligence artificielle, ingénierie, systèmes d’information, transformation digitale ou équivalent), vous disposez d’une expérience confirmée (8 à 12 ans) dans des contextes data, IA.

Vous avez évolué sur des sujets mêlant data, IA, architecture et transformation, et êtes intervenu(e) dans des environnements complexes impliquant des acteurs métiers, IT et digitaux multiples.

Vous êtes à l’aise pour intervenir sur des sujets structurants, nécessitant une vision stratégique et une expertise IA et data, une capacité d’analyse, et une orientation résultats, tout en conservant un ancrage concret dans les usages et les réalités opérationnelles.